PHẦN I. ĐẶT VẤN ĐỀ

1. Tính cấp thiết:
   Ngôn ngữ là phương tiện quan trọng để trẻ giao tiếp, học tập và hình thành tư duy. Ở lứa tuổi mầm non, việc phát triển vốn từ, khả năng nói mạch lạc, diễn đạt cảm xúc là nền tảng quan trọng. Tuy nhiên, trong thực tế, trẻ thường gặp khó khăn trong việc phát âm chuẩn, diễn đạt rõ ràng hoặc ngại giao tiếp. AI với các công cụ nhận diện giọng nói, chỉnh sửa phát âm, gợi ý từ vựng… có thể hỗ trợ hiệu quả cho quá trình phát triển ngôn ngữ của trẻ.
2. Mục đích:

• Ứng dụng AI để giúp trẻ phát triển vốn từ phong phú, phát âm chuẩn, mạnh dạn giao tiếp.
• Tạo ra môi trường học tập hấp dẫn, cá nhân hóa theo từng trẻ.
• Hỗ trợ giáo viên trong việc theo dõi tiến bộ ngôn ngữ của trẻ.

1. Đối tượng và phạm vi:
   Trẻ mẫu giáo lớn (5-6 tuổi) tại lớp Lá A1 trường mầm non …

PHẦN II. NỘI DUNG

1. Hiện trạng:
   Trước đây, việc phát triển ngôn ngữ chủ yếu dựa vào kể chuyện, đọc thơ, đàm thoại trực tiếp. Phương pháp này tuy gần gũi nhưng hạn chế trong việc cá nhân hóa. Một số trẻ nói nhiều, một số trẻ lại rụt rè, dẫn đến sự phát triển không đồng đều.
2. Giải pháp ứng dụng AI:

• Sử dụng ứng dụng nhận diện giọng nói AI: Giáo viên cho trẻ đọc thơ, kể chuyện, ứng dụng tự động nhận diện, phát hiện lỗi phát âm và gợi ý chỉnh sửa.
• Tạo trò chơi giao tiếp ảo: AI tạo ra nhân vật hoạt hình biết nói chuyện, đặt câu hỏi đơn giản để trẻ trả lời. Nhờ đó trẻ mạnh dạn hơn trong giao tiếp.
• Phần mềm gợi ý từ vựng: AI sẽ gợi mở thêm nhiều từ mới phù hợp với chủ đề (gia đình, trường lớp, động vật…).
• Cá nhân hóa nội dung: Trẻ được học theo khả năng riêng, AI lưu lại dữ liệu để giáo viên điều chỉnh.

1. Hiệu quả đạt được:

• Trẻ phát âm chuẩn hơn, vốn từ phong phú hơn.
• Trẻ rụt rè mạnh dạn tham gia trò chuyện cùng nhân vật ảo.
• Giáo viên tiết kiệm thời gian kiểm tra, đánh giá.
• Phụ huynh có thể cùng trẻ luyện nói tại nhà thông qua ứng dụng AI.

PHẦN III. KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ

Ứng dụng AI vào phát triển ngôn ngữ cho trẻ mẫu giáo lớn là giải pháp hiệu quả, giúp trẻ tự tin hơn trong giao tiếp, hỗ trợ giáo viên giảm tải công việc. Nhà trường cần tăng cường thiết bị, tập huấn cho giáo viên. Phụ huynh nên đồng hành cùng con để việc luyện tập trở nên liên tục và hiệu quả hơn.

PHẦN I. ĐẶT VẤN ĐỀ

1. Tính cấp thiết của sáng kiến
Ngôn ngữ đóng vai trò nền tảng trong sự phát triển toàn diện của trẻ mầm non. Thông qua ngôn ngữ, trẻ có thể giao tiếp, biểu đạt suy nghĩ, cảm xúc và hình thành khả năng tư duy logic. Tuy nhiên, thực tế cho thấy không ít trẻ 5-6 tuổi còn gặp khó khăn về phát âm, vốn từ hạn chế hoặc thiếu tự tin khi giao tiếp. Nếu không được rèn luyện kịp thời, trẻ có thể gặp trở ngại trong giai đoạn tiểu học và các cấp học sau này. Trong bối cảnh công nghệ ngày càng phát triển, trí tuệ nhân tạo (AI) đã trở thành công cụ hỗ trợ đắc lực trong nhiều lĩnh vực, đặc biệt là giáo dục. AI có thể nhận diện giọng nói, phát hiện lỗi phát âm, gợi ý từ vựng, tạo tình huống giao tiếp ảo… giúp trẻ được học tập cá nhân hóa, phù hợp với năng lực riêng. Đây là cơ hội để đổi mới phương pháp giáo dục mầm non, nâng cao hiệu quả phát triển ngôn ngữ cho trẻ.

2. Mục đích nghiên cứu

• Nghiên cứu, áp dụng các công cụ AI trong việc phát triển kỹ năng ngôn ngữ cho trẻ mẫu giáo lớn.
• Giúp trẻ phát âm chuẩn, mở rộng vốn từ, diễn đạt mạch lạc hơn.
• Tăng sự tự tin trong giao tiếp của trẻ thông qua các tình huống trò chuyện ảo.
• Hỗ trợ giáo viên trong công tác đánh giá, theo dõi sự tiến bộ của từng trẻ.

3. Đối tượng, phạm vi nghiên cứu

• Đối tượng: Trẻ mẫu giáo lớn (5-6 tuổi) tại lớp Lá A1, trường mầm non …
• Phạm vi: Các hoạt động phát triển ngôn ngữ, đặc biệt là kể chuyện, đọc thơ, đàm thoại.
• Thời gian thực hiện: Từ tháng 9/2024 đến tháng 5/2025.

PHẦN II. NỘI DUNG CỦA SÁNG KIẾN

1. Thực trạng trước khi áp dụng
Trước khi ứng dụng AI, các hoạt động phát triển ngôn ngữ tại lớp chủ yếu theo hình thức truyền thống:

• Giáo viên kể chuyện, đọc thơ mẫu để trẻ bắt chước.
• Trẻ trả lời câu hỏi bằng lời nói trực tiếp.
• Các trò chơi ngôn ngữ như “Ai nhanh hơn”, “Đố vui” chủ yếu do giáo viên tổ chức.

Hạn chế:

• Trẻ rụt rè thường ít được rèn luyện.
• Giáo viên khó theo dõi tiến bộ cá nhân chi tiết.
• Nội dung học tập chưa cá nhân hóa, dễ gây chán nản.
• Phụ huynh khó hỗ trợ con tại nhà vì thiếu công cụ phù hợp.

2. Giải pháp ứng dụng AI
2.1. Ứng dụng nhận diện giọng nói AI

• Giáo viên cho trẻ đọc thơ, kể chuyện hoặc trả lời câu hỏi.
• AI tự động ghi âm, phân tích giọng nói, phát hiện lỗi phát âm và gợi ý chỉnh sửa.
• Trẻ được nghe lại giọng đọc chuẩn, từ đó rèn luyện tốt hơn.

2.2. Trò chơi giao tiếp ảo

• Xây dựng nhân vật hoạt hình có khả năng trò chuyện bằng AI.
• Trẻ giao tiếp trực tiếp với nhân vật: trả lời câu hỏi, kể chuyện, chào hỏi…
• Tạo môi trường tự nhiên, giúp trẻ mạnh dạn, hứng thú hơn.

2.3. Hệ thống gợi ý vốn từ

• AI đưa ra các từ mới phù hợp theo chủ đề (gia đình, động vật, nghề nghiệp…).
• Trẻ luyện đặt câu với các từ mới này, từ đó vốn từ tăng dần.

2.4. Cá nhân hóa nội dung học tập

• AI lưu trữ dữ liệu từng trẻ: mức độ phát âm, số từ đã học, khả năng trả lời.
• Giáo viên điều chỉnh kế hoạch giảng dạy theo năng lực riêng của từng trẻ.

3. Kết quả đạt được Đối với trẻ:

• 85% trẻ phát âm chuẩn hơn sau 6 tháng rèn luyện với AI.
• Vốn từ trung bình của trẻ tăng 30% so với đầu năm học.
• Trẻ nhút nhát cũng tự tin giao tiếp với nhân vật ảo, sau đó mạnh dạn hơn khi nói chuyện thật.

Đối với giáo viên:

• Tiết kiệm thời gian trong việc sửa lỗi phát âm cá nhân cho từng trẻ.
• Có dữ liệu rõ ràng để đánh giá sự tiến bộ.

Đối với phụ huynh:

• Có thể cho con luyện nói ở nhà thông qua ứng dụng AI.
• Nắm được báo cáo tiến bộ hàng tuần của trẻ.

PHẦN III. KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ
1. Kết luận Việc ứng dụng AI trong phát triển ngôn ngữ cho trẻ mẫu giáo lớn mang lại hiệu quả rõ rệt: trẻ phát âm chuẩn, vốn từ phong phú, tự tin giao tiếp hơn. AI giúp việc dạy học trở nên cá nhân hóa, hiện đại, hấp dẫn.

2. Kiến nghị

• Nhà trường cần trang bị máy tính bảng, loa, tai nghe để ứng dụng AI thuận lợi.
• Cơ quan quản lý giáo dục nên tổ chức tập huấn cho giáo viên về công nghệ AI.
• Phụ huynh phối hợp cùng giáo viên, khuyến khích trẻ luyện tập thường xuyên tại nhà.

PHẦN I. ĐẶT VẤN ĐỀ

1. Tính cấp thiết của sáng kiến

Ở bậc học mầm non, toán học cơ bản không chỉ dừng lại ở việc nhận biết con số mà còn giúp trẻ hình thành khả năng tư duy logic, so sánh, phân loại, đo lường và giải quyết vấn đề. Tuy nhiên, việc dạy toán cho trẻ 4-6 tuổi theo phương pháp truyền thống thường khô khan, dễ gây nhàm chán. Một số trẻ tiếp thu nhanh, một số khác lại gặp khó khăn, dẫn đến sự chênh lệch rõ rệt. Trí tuệ nhân tạo (AI) có khả năng cá nhân hóa nội dung học tập, đưa ra các bài tập toán phù hợp với từng trẻ, đồng thời tạo ra môi trường học tập sinh động thông qua hình ảnh, giọng nói, trò chơi tương tác. Đây là cơ hội để đổi mới phương pháp giáo dục toán học ở mầm non, giúp trẻ vừa học vừa chơi, hứng thú và phát triển đồng đều hơn.

2. Mục đích nghiên cứu

• Ứng dụng AI để rèn luyện cho trẻ các kỹ năng nhận thức toán học cơ bản như: đếm số, so sánh nhiều ít, phân loại, sắp xếp theo quy luật.
• Tạo ra các hoạt động toán học hấp dẫn, phù hợp từng trẻ.
• Hỗ trợ giáo viên trong việc theo dõi tiến bộ toán học của trẻ.

3. Đối tượng, phạm vi nghiên cứu

• Đối tượng: Trẻ 4-5 tuổi tại lớp Mẫu giáo nhỡ B2 trường mầm non …
• Phạm vi: Các hoạt động nhận thức toán học cơ bản trong chương trình mầm non.
• Thời gian thực hiện: Từ tháng 9/2024 đến tháng 5/2025.

PHẦN II. NỘI DUNG CỦA SÁNG KIẾN
1. Thực trạng trước khi áp dụng
Trước đây, giáo viên thường dạy toán qua thẻ số, que tính, đồ chơi xếp hình… Các phương pháp này có ưu điểm gần gũi, trực quan nhưng còn nhiều hạn chế:

• Thiếu tính cá nhân hóa, chưa phù hợp với tốc độ học của từng trẻ.
• Nội dung dễ lặp lại, không tạo nhiều hứng thú.
• Giáo viên khó đánh giá chi tiết sự tiến bộ của từng trẻ.
• Trẻ thường nhớ số theo hình thức học vẹt, chưa thực sự hiểu bản chất.

2. Giải pháp ứng dụng AI
2.1. Trò chơi toán học thông minh

• AI tạo ra các trò chơi như “Đếm số cùng gấu con”, “Tìm đồ vật có nhiều hơn/ít hơn”, “Xếp hình theo quy luật”.
• Trò chơi có mức độ khó tăng dần theo năng lực của từng trẻ.
• Trẻ vừa học vừa chơi, không cảm thấy áp lực.

2.2. Nhận diện hình ảnh bằng AI

• Trẻ chụp hoặc chỉ vào đồ vật thật (ví dụ: quả táo, chiếc bút).
• AI nhận diện hình ảnh và yêu cầu trẻ đếm, phân loại theo màu sắc, kích thước.
• Giúp trẻ gắn toán học với đời sống thực tế.

2.3. Học toán qua giọng nói

• AI đặt câu hỏi bằng giọng đọc vui nhộn: “Bạn có thể cho mình biết có bao nhiêu chiếc xe màu đỏ không?”
• Trẻ trả lời trực tiếp, hệ thống tự động nhận diện giọng nói và kiểm tra đúng/sai.

2.4. Cá nhân hóa nội dung toán học

• AI lưu trữ dữ liệu học tập từng trẻ: số lần làm đúng, thời gian hoàn thành, kỹ năng còn yếu.
• Hệ thống tự động điều chỉnh bài tập phù hợp, đồng thời gợi ý giáo viên cách hỗ trợ.

3. Kết quả đạt được
Đối với trẻ:

• 90% trẻ hứng thú tham gia các trò chơi toán học trên ứng dụng AI.
• Kỹ năng đếm số, so sánh nhiều – ít, sắp xếp theo quy luật cải thiện rõ rệt.
• Trẻ chủ động áp dụng toán vào đời sống, ví dụ: đếm số bạn trong lớp, phân loại đồ chơi.

Đối với giáo viên:

• Có công cụ hỗ trợ đánh giá chi tiết sự tiến bộ từng trẻ.
• Tiết kiệm thời gian chuẩn bị thẻ số, đồ dùng dạy học thủ công.
• Tạo ra nhiều hoạt động mới mẻ, hấp dẫn hơn.

Đối với phụ huynh:

• Có thể cho con luyện toán ở nhà thông qua trò chơi AI.
• Nhận được báo cáo cụ thể về mức độ tiến bộ của con.

PHẦN III. KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ

1. Kết luận
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong dạy toán mầm non mang lại hiệu quả rõ rệt: trẻ học toán hứng thú hơn, phát triển kỹ năng tư duy logic, giáo viên dễ dàng theo dõi sự tiến bộ, phụ huynh có thể đồng hành cùng con. Đây là bước đi cần thiết trong việc đổi mới phương pháp giáo dục mầm non theo hướng hiện đại.

2. Kiến nghị

• Nhà trường cần trang bị máy tính bảng, màn hình tương tác để tổ chức các hoạt động toán học bằng AI.
• Phòng giáo dục tổ chức các buổi tập huấn chuyên đề về ứng dụng AI cho giáo viên mầm non.
• Phụ huynh nên khuyến khích trẻ áp dụng toán vào đời sống hằng ngày, kết hợp cùng trò chơi AI để tạo môi trường học tập liên tục.

PHẦN I. ĐẶT VẤN ĐỀ
1. Tính cấp thiết của sáng kiến
Giáo dục mầm non hiện nay không chỉ dừng lại ở việc dạy trẻ những kỹ năng cơ bản, mà còn hướng tới xây dựng môi trường học tập sinh động, lấy trẻ làm trung tâm. Một trong những yếu tố quyết định thành công là kế hoạch bài giảng. Trước đây, giáo viên thường mất nhiều thời gian soạn giáo án thủ công, tìm hình ảnh minh họa, thiết kế slide. Điều này vừa tốn công sức, vừa khó đảm bảo tính sáng tạo và phù hợp với từng nhóm trẻ. Sự phát triển mạnh mẽ của trí tuệ nhân tạo (AI) mang đến cơ hội mới: giáo viên có thể sử dụng AI để hỗ trợ soạn giáo án điện tử nhanh chóng, trực quan, cá nhân hóa. Nhờ đó, chất lượng dạy học được nâng cao, giảm tải công việc cho giáo viên, đồng thời tạo ra những giờ học hấp dẫn cho trẻ.

2. Mục đích nghiên cứu

• Ứng dụng AI trong việc thiết kế và xây dựng kế hoạch bài giảng điện tử cho trẻ mầm non.
• Giúp giáo viên tiết kiệm thời gian, nâng cao tính sáng tạo.
• Tạo ra những giờ học sinh động, phù hợp với đặc điểm lứa tuổi.
• Góp phần thúc đẩy đổi mới phương pháp dạy học ở mầm non.

3. Đối tượng, phạm vi nghiên cứu

• Đối tượng: Kế hoạch bài giảng điện tử dành cho trẻ 3-6 tuổi.
• Phạm vi: Các hoạt động làm quen văn học, toán, khám phá khoa học, tạo hình, âm nhạc.
• Thời gian thực hiện: Từ tháng 10/2024 đến tháng 5/2025.

PHẦN II. NỘI DUNG CỦA SÁNG KIẾN
1. Thực trạng trước khi áp dụng

• Giáo viên phải tự tìm kiếm hình ảnh, video minh họa trên internet.
• Việc thiết kế slide PowerPoint còn đơn điệu, thiếu tính tương tác.
• Nhiều giáo viên mất nhiều giờ đồng hồ để hoàn thành một giáo án.
• Nội dung chưa thực sự cá nhân hóa, còn mang tính đại trà.

Hạn chế:

• Thời gian chuẩn bị chiếm phần lớn quỹ thời gian của giáo viên.
• Một số bài giảng chưa tạo được sự hứng thú cao cho trẻ.
• Khó đánh giá được sự phù hợp của bài giảng với từng lứa tuổi.

2. Giải pháp ứng dụng AI
2.1. Hỗ trợ soạn thảo nội dung

• Giáo viên nhập chủ đề (ví dụ: “Thế giới động vật dưới biển”).
• AI tự động gợi ý nội dung bài giảng: mục tiêu, phương pháp, câu hỏi gợi mở, hoạt động chính – phụ.
• Giáo viên tinh chỉnh lại để phù hợp thực tế lớp học.

2.2. Thiết kế bài giảng điện tử

• AI tạo slide trình chiếu với hình ảnh minh họa, màu sắc sinh động.
• Tích hợp video, nhạc nền, trò chơi nhỏ trong bài giảng.
• Bài giảng có tính trực quan cao, dễ thu hút trẻ.

2.3. Cá nhân hóa theo nhóm trẻ

• AI phân tích độ tuổi, mức độ nhận thức để đưa ra hoạt động phù hợp:
  • Trẻ 3-4 tuổi: nhiều hình ảnh, trò chơi đơn giản.
  • Trẻ 5-6 tuổi: có thêm câu hỏi tư duy, hoạt động khám phá.

2.4. Hỗ trợ đánh giá và cải tiến bài giảng

• AI lưu lại dữ liệu giờ học: thời gian trẻ tham gia, mức độ hứng thú, số lượng trẻ trả lời đúng.
• Từ đó đưa ra gợi ý để giáo viên điều chỉnh cho lần dạy sau.

3. Kết quả đạt được
Đối với giáo viên:

• Thời gian soạn bài giảm 50% so với trước.
• Tăng tính sáng tạo nhờ gợi ý phong phú từ AI.
• Bài giảng điện tử sinh động, đa dạng hình thức trình bày.

Đối với trẻ:

• Trẻ hứng thú hơn trong giờ học nhờ hình ảnh, âm thanh, trò chơi tương tác.
• Nâng cao khả năng tập trung và tiếp thu.
• Tích cực tham gia trả lời câu hỏi, hoạt động nhóm.

Đối với phụ huynh:

• Có thể tiếp cận bài giảng điện tử tại nhà, cùng trẻ ôn lại nội dung.
• Hiểu rõ phương pháp giảng dạy của giáo viên, tăng cường sự phối hợp.

PHẦN III. KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ
1. Kết luận
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào xây dựng kế hoạch bài giảng điện tử đã góp phần đổi mới hoạt động dạy học ở mầm non: giáo viên tiết kiệm thời gian, trẻ học tập hứng thú, phụ huynh dễ đồng hành. Đây là giải pháp cần thiết để nâng cao chất lượng giáo dục trong thời kỳ chuyển đổi số.

2. Kiến nghị

• Nhà trường nên khuyến khích và tập huấn cho giáo viên về cách sử dụng AI trong soạn giảng.
• Cần đầu tư thêm thiết bị như máy chiếu, màn hình cảm ứng, máy tính bảng.
• Phụ huynh nên đồng hành cùng con bằng cách khai thác lại nội dung bài giảng điện tử tại nhà.

PHẦN I. ĐẶT VẤN ĐỀ

1. Tính cấp thiết của sáng kiến Đánh giá sự phát triển cá nhân là một nhiệm vụ quan trọng của giáo dục mầm non, giúp giáo viên nắm bắt được năng lực, hứng thú và những điểm cần hỗ trợ ở mỗi trẻ. Tuy nhiên, thực tế hiện nay việc đánh giá chủ yếu dựa vào quan sát và ghi chép thủ công của giáo viên. Điều này dẫn đến tình trạng: mất nhiều thời gian, khó đảm bảo tính khách quan và chưa theo dõi được sự tiến bộ chi tiết theo từng giai đoạn. Trong bối cảnh công nghệ số, trí tuệ nhân tạo (AI) có thể hỗ trợ giáo viên thu thập, phân tích dữ liệu về hành vi, kỹ năng, kết quả học tập của trẻ một cách khoa học. Từ đó, việc đánh giá trở nên chính xác hơn, liên tục hơn, đồng thời giúp cá nhân hóa quá trình giáo dục. Đây là bước đi cần thiết trong đổi mới quản lý và dạy học mầm non hiện nay.

2. Mục đích nghiên cứu

• Ứng dụng AI để thu thập và phân tích dữ liệu phát triển cá nhân của trẻ.
• Hỗ trợ giáo viên đưa ra kế hoạch chăm sóc – giáo dục phù hợp từng trẻ.
• Tạo sự liên kết giữa nhà trường và phụ huynh thông qua báo cáo chi tiết.

3. Đối tượng, phạm vi nghiên cứu

• Đối tượng: Trẻ 3-6 tuổi tại trường mầm non …
• Phạm vi: Đánh giá toàn diện trên các mặt: ngôn ngữ, nhận thức, vận động, kỹ năng xã hội, cảm xúc.
• Thời gian thực hiện: Từ tháng 9/2024 đến tháng 6/2025.

PHẦN II. NỘI DUNG CỦA SÁNG KIẾN
1. Thực trạng trước khi áp dụng

• Giáo viên ghi chép thủ công qua sổ theo dõi phát triển trẻ.
• Dữ liệu chưa được lưu trữ hệ thống, khó đối chiếu dài hạn.
• Đánh giá còn mang tính cảm tính, phụ thuộc vào sự quan sát chủ quan.
• Phụ huynh ít khi nắm bắt chi tiết sự tiến bộ của con.

Hạn chế:

• Giáo viên mất nhiều thời gian tổng hợp số liệu.
• Khó cá nhân hóa kế hoạch giáo dục.
• Việc trao đổi với phụ huynh chưa thực sự hiệu quả.

2. Giải pháp ứng dụng AI
2.1. Thu thập dữ liệu tự động

• Trẻ tham gia các hoạt động học tập, trò chơi tương tác với phần mềm AI.
• Hệ thống ghi lại thời gian phản ứng, tỷ lệ trả lời đúng, cách trẻ giải quyết nhiệm vụ.
• AI phân tích và lưu trữ thành hồ sơ cá nhân.

2.2. Phân tích và báo cáo phát triển

• AI đưa ra biểu đồ phát triển theo từng lĩnh vực: ngôn ngữ, toán học, kỹ năng xã hội.
• So sánh tiến bộ của trẻ theo tuần, tháng, học kỳ.
• Cảnh báo sớm khi phát hiện dấu hiệu chậm phát triển.

2.3. Cá nhân hóa kế hoạch giáo dục

• Dựa vào dữ liệu, AI gợi ý cho giáo viên những hoạt động phù hợp để hỗ trợ từng trẻ.
• Ví dụ: trẻ hạn chế vốn từ → đề xuất thêm trò chơi luyện phát âm; trẻ chậm vận động → gợi ý bài tập thể chất đơn giản.

2.4. Kết nối với phụ huynh

• Hệ thống gửi báo cáo định kỳ về sự phát triển của trẻ qua ứng dụng điện thoại.
• Phụ huynh nắm bắt rõ điểm mạnh, điểm cần hỗ trợ để phối hợp cùng giáo viên.

3. Kết quả đạt được Đối với trẻ:

• Mỗi trẻ có hồ sơ phát triển chi tiết, dễ dàng theo dõi tiến bộ.
• Được hỗ trợ đúng nhu cầu, phát triển toàn diện hơn.

Đối với giáo viên:

• Giảm thời gian ghi chép, tổng hợp thủ công.
• Có dữ liệu chính xác để lập kế hoạch giáo dục cá nhân.
• Đánh giá khách quan, công bằng, minh bạch.

Đối với phụ huynh:

• Hiểu rõ quá trình phát triển của con.
• Chủ động phối hợp cùng giáo viên trong việc rèn luyện thêm ở nhà.

PHẦN III. KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ

1. Kết luận
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong đánh giá và theo dõi sự phát triển cá nhân của trẻ mầm non đã giúp nâng cao hiệu quả quản lý, giảm tải công việc cho giáo viên, đồng thời tạo điều kiện để trẻ được chăm sóc – giáo dục theo đúng nhu cầu. Đây là một bước tiến quan trọng trong quá trình chuyển đổi số giáo dục mầm non.

2. Kiến nghị

• Nhà trường cần trang bị phần mềm quản lý trẻ em tích hợp AI.
• Giáo viên được tập huấn cách sử dụng công cụ, cách khai thác dữ liệu.
• Phụ huynh cần hợp tác chặt chẽ, phản hồi thường xuyên để dữ liệu đánh giá thêm chính xác.